select count(*) from AHBDDATA_DATAPROCESS_HISTORY.Ga_Gps_History_2017_02_15
(17229387 8.315s)
2月15号的表的记录大约1700万条数据
select count(*) from AHBDDATA_DATAPROCESS_HISTORY.Ga_Gps_History_2017_02_17
(1107824 0.6s)
2月17号的表的记录大约110万条数据
select gpsid,max(time) from AHBDDATA_DATAPROCESS_HISTORY.Ga_Gps_History_2017_02_15 group by gpsid (14s 353条记录) 13秒
查询离线时间14秒了 如果加关联的估计 15秒
select gpsid,max(time) from AHBDDATA_DATAPROCESS_HISTORY.Ga_Gps_History_2017_02_17 group by gpsid （94条记录 0.609） 0.8 0.9 都出现过
1700/110 约等于15 13/0.8 = 16.25
100万条记录 相当于0.8秒
where 过滤条件 把记录数变少 用时
where time>to_date('2017/2/15 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
854945条记录
离线查询用时 331条记录 0.85秒
where time>to_date('2017/2/15 18:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
42855条记录
离线查询用时 303条记录 0.15秒
where time>to_date('2017/2/14 18:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
1947531条记录
(334 1.653) 离线查询用时 334条记录 1.653秒
where time>to_date('2017/2/10 18:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
过滤完6142347条记录
离线查询用时 338条记录 5秒
where time>to_date('2017/2/1 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
过滤完有 1100万条记录
离线查询用时 343条记录 12秒
根上个结论差不多
当查询的结果包括轨迹x,y
select * from (
select q.*,row_number() over(partition by gpsid order by time desc) rn from AHBDDATA_DATAPROCESS_HISTORY.Ga_Gps_History_2017_02_17 q ) t where t.rn <=1 大约110万条记录 3.6sselect * from AHBDDATA_DATAPROCESS_HISTORY.Ga_Gps_History_2017_02_15 x1 ,
(select gpsid,max(time) time from AHBDDATA_DATAPROCESS_HISTORY.Ga_Gps_History_2017_02_15 group by gpsid ) x2 where x1.gpsid=x2.gpsid and x1.time=x2.time走索引的话 大概也是1700万调数据13秒
跟结果集也有关系 100万条记录 结果1万条是2秒
离线表的问题
100万条*（0.8）8秒 1000万
1000万 3000台数据 一年的时间 （一天3000条 一年300天 900000万 10年 9000000 ）
1万条是2秒 3000条0.6s
主要就是10年